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一种基于深度学习的用户文献阅读兴趣分析方法

成果名称:一种基于深度学习的用户文献阅读兴趣分析方法

人:朱全银

获批时间:2022/01/28

成果类型:发明授权

号:CN201710627545.9

成果简介

本发明公开了一种基于深度学习的用户文献阅读兴趣挖掘方法,其中,采用了一种基于深度学习的用户阅读兴趣挖掘方法,收集用户历史文献浏览日志,计算用户浏览每篇文献的时长与最后一次阅读文献的时刻距离当前标准时刻的时长距离来对每篇文献赋予不同的权值,其次,通过基于深度学习的词向量模型对用户历史浏览过的文献标题的分词结果进行拓展。本发明用于挖掘用户潜在的阅读兴趣,提高文档推荐的准确率,提高用户信息检索的效率。

联系人:陈帅

电话:0517-83591025

联系地址:江苏省淮安市枚乘东路1

邮编:223003

电子邮箱:11000080@hyit.edu.cn



发布时间:2022年06月27日

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