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基于图像无标记识别的现实增强方法

成果名称:基于图像无标记识别的现实增强方法

发 明 人:高尚兵;李乾;陈晓兵;周君;包旭;曹苏群;方澄华;王圣全

获批时间:2019/06/14

成果类型:发明授权

专 利 号:CN201710098343.X

成果简介

近几年随着计算机图像处理技术的不断发展以及多媒体技术的进步,现实增强作为一种将虚拟与现实相互叠加的技术,已经有了很大程度上的发展,其通过虚拟的信息去扩展我们获取的有限的现实信息量,从而达到现实增强的效果。本发明针对以往实现的现实增强实现方法上的不足,提出通过滤波处理优化的无标记识别的现实增强应用。通过滤波对于图像进行预处理优化操作,从而优化过去识别算法匹配效果不佳的问题,并且通过在二维图像中建立三维模型,在二维平面上进行模型的渲染从而进行现实增强。通过与以往的匹配算法进行效率与准确性的比较,该方法有十分优异的识别效果,在匹配效率上有着十分明显的优势,而且在各个场景的鲁棒性上也有相当不错的表现。


联系人:陈帅

电话:0517-83591025

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电子邮箱:11000080@hyit.edu.cn


发布时间:2019年06月14日

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