成果名称：路面病害图像的自动识别方法和系统

发 明 人：颉正;高尚兵;周君;姜海林;张有东;陈晓兵;李锐;覃方哲

获批时间：2020/02/18

成果类型：发明授权

专 利 号：CN201710342003.7

成果简介

本发明公开了一种路面病害图像的自动识别方法和系统。该方法包括：将拍摄的路面图像进行预处理，包括Gamma灰度校正、高斯滤波增强和局部自适应二值化；对二值化图像进行边缘检测；对边缘检测后的图像进行连通域轮廓检测，获得连通域的个数和连通域轮廓的外接矩形；根据连通域轮廓的外接矩形的形状判断出路面裂缝所在区域；根据路面裂缝所在区域的位置信息从边缘检测后的图像中提取裂缝区域图像，并叠加黑色模板形成与原始图像大小相同的裂缝特征图像；基于卷积神经网络对裂缝特征图像进行分类。与现有技术相比，本发明对于路面病害中的裂缝定位具有十分优异的检测效率，而且对于不同特征的裂缝图像具有不错的鲁棒性表现。

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