成果名称：一种多维度网页浏览行为评估方法

发 明 人：朱全银;潘舒新;冯万利;李翔;贾笑颖;胡荣林;周泓;于柿民;赵阳;瞿学新;杨茂灿;唐海波;邵武杰

获批时间：2020/02/07

成果类型：发明授权

专 利 号：CN201710054675.8

成果简介

本发明公开了一种多维度网页浏览行为评估方法，首先对搜狗语料库中的文本分词，以TF‑IDF作为文本特征，采用朴素贝叶斯方法对语料库进行训练得到文本训练集，将搜狗语料库中的文本折半切分，得到验证测试集，通过遍历得到最优拉普拉斯平滑参数Alpha，再爬取已浏览网页的指定文本内容，得到已浏览网页标题集，接着采用Alpha的朴素贝叶斯方法对已浏览网页标题集进行分类，得到已浏览网页分类集，并将大于阈值的网页信息加入文本训练集中，利用浏览网页时的停留时间、浏览终端等多维度数据，采用终端‑时间‑分类判别方法对网页浏览数据进行评估，得到评估结果。本发明方法有效分析了网页浏览信息，提高了网页浏览行为评估的准确度。

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