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一种基于皮尔逊相似度和FP-Growth的图审专家推荐方法

成果名称:一种基于皮尔逊相似度和FP-Growth的图审专家推荐方法

发 明 人:冯万利;朱全银;于柿民;庄军;严云洋;李翔;周泓;瞿学新;唐海波;潘舒新;邵武杰;杨茂灿

获批时间:2020/08/11

成果类型:发明授权

专 利 号:CN201710034169.2

成果简介

本发明公开了一种基于皮尔逊相似度和FP‑Growth的图审专家推荐方法,首先对综合项目记录集中的项目属性进行预处理,采用皮尔逊相似度方法并抽取与待审查项目规模最接近的十个项目的审查专家,根据待审查的综合项目的分支项目和图审专家研究方向,对抽取出的专家进行组合,再使用FP‑Growth方法对历史项目审查专家集处理,得到图审专家组合频繁项集,利用组合频繁项集计算每种专家组合集的支持度,最终支持度最大即契合度最高的专家组合集即为参与待审查项目的专家集。本发明方法有效的推荐了一种契合度最高的图审专家组合,使得专家协同审查效率提高,并增加了历史项目审查专家集数据的使用价值。


联系人:陈帅

电话:0517-83591025

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电子邮箱:11000080@hyit.edu.cn



发布时间:2020年08月11日

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