成果名称：一种基于BP神经网络的超速辨别模型优化方法

发 明 人：包旭;陈锦文;周君;李耘;常绿;夏晶晶;陈大山;朱胜雪

获批时间：2020/08/11

成果类型：发明授权

专 利 号：CN201710454519.0

成果简介

本发明公开了一种基于BP神经网络的超速辨别模型优化方法，在待优化模型的误差来源因子上添加修正系数，采集仿真样本，并计算样本的修正系数，再通过神经网络模型最终实现超速辨别。本发明利用BP神经网络显著降低了模型输出值与标准值间的误差，提高了超速辨别模型的辨别精度；将事故现场的勘测数据输入模型即可辨别是否超速，解决了传统仿真软件分析事故，辨别超速耗时较长的问题，且方便准确；使超速辨别模型可直接用于实际事故分析。

联系人：陈帅

电话：0517-83591025

联系地址：江苏省淮安市枚乘东路1号

邮编：223005

电子邮箱：11000080@hyit.edu.cn