成果名称：基于各向异性梯度模型的图像增强方法及系统

发 明 人：陈华松;包旭;高焱;周君;夏晶晶;朱永全;陶琦;李耘;欧毕华;相林

获批时间：2021/02/09

成果类型：发明授权

专 利 号：CN202010528029.2

成果简介

本发明涉及一种基于各向异性梯度模型的图像增强方法及系统，方法包括：获取待处理图像；采用L1‑L0混合正则化的各向异性梯度层分解模型将待处理图像进行分解，得到保真项、纹理层正则项和基层正则项；根据保真项、纹理层正则项和基层正则项，利用分裂布雷格曼迭代原理确定基层信息和纹理层信息；分别对基层信息和纹理层信息进行对比度调节，得到调节后基层信息和调节后纹理层信息；根据调节后基层信息和调节后纹理层信息确定增强后图像。通过本发明的上述方法和系统，能够在图像层分解时对基层信息和纹理层信息起到保护作用，有效地实现图像对比度增强。

联系人：陈帅

电话：0517-83591025

联系地址：江苏省淮安市枚乘东路1号

邮编：223005

电子邮箱：11000080@hyit.edu.cn